Analysis of the posterior cingulate cortex with [ 18 F]FDG-PET and Naa/mI in mild cognitive impairment and Alzheimer's disease: Correlations and differences between the two methods

Imagem de Miniatura
Arquivos
art_COUTINHO_Analysis_of_the_posterior_cingulate_cortex_with_18_2015.PDF (738.38 KB)
Citações na Scopus
Tipo de produção
article
Data de publicação
2015
DOI
SciELO
Título da Revista
ISSN da Revista
Título do Volume
Editora
Associação de Neurologia Cognitiva e do Comportamento
Autores
ZAMPIERI, Poliana F.
Citação
DEMENTIA & NEUROPSYCHOLOGIA, v.9, n.4, p.385-393, 2015
Projetos de Pesquisa
Unidades Organizacionais
Fascículo
Resumo
ABSTRACT Reduction of regional brain glucose metabolism (rBGM) measured by [18F]FDG-PET in the posterior cingulate cortex (PCC) has been associated with a higher conversion rate from mild cognitive impairment (MCI) to Alzheimer's disease (AD). Magnetic Resonance Spectroscopy (MRS) is a potential biomarker that has disclosed Naa/mI reductions within the PCC in both MCI and AD. Studies investigating the relationships between the two modalities are scarce. OBJECTIVE To evaluate differences and possible correlations between the findings of rBGM and NAA/mI in the PCC of individuals with AD, MCI and of cognitively normal volunteers. METHODS Patients diagnosed with AD (N=32) or MCI (N=27) and cognitively normal older adults (CG, N=28), were submitted to [18F]FDG-PET and MRS to analyze the PCC. The two methods were compared and possible correlations between the modalities were investigated. RESULTS The AD group exhibited rBGM reduction in the PCC when compared to the CG but not in the MCI group. MRS revealed lower NAA/mI values in the AD group compared to the CG but not in the MCI group. A positive correlation between rBGM and NAA/mI in the PCC was found. NAA/mI reduction in the PCC differentiated AD patients from control subjects with an area under the ROC curve of 0.70, while [18F]FDG-PET yielded a value of 0.93. CONCLUSION rBGM and Naa/mI in the PCC were positively correlated in patients with MCI and AD. [18F]FDG-PET had greater accuracy than MRS for discriminating AD patients from controls.
RESUMO Redução do metabolismo cerebral regional glicolítico (MRG) medido pela PET-18FDG no giro do cíngulo posterior (GCP) está relacionada a maior conversão para doença de Alzheimer (DA) em sujeitos com comprometimento cognitivo leve (CCL). Espectroscopia por ressonância magnética (MRS), um biomarcador promissor, demonstra redução de Naa/mI no GCP na DA. Raros estudos avaliam relações entre Naa/mI e MRG. OBJETIVO Avaliar diferenças e possíveis correlações entre MRG com PET-18FDG e Naa/mI por MRS no GCP de sujeitos com DA, CCL e voluntários normais. MÉTODOS Sujeitos com DA (N=32), CCL amnéstico (N=27) e voluntários idosos normais (GC, N=28), foram submetidos a PET-18FDG e análise de Naa/mI no GCP. A performance de ambos os métodos foi então comparada e verificou-se a existência de correlações entre os achados da PET e da MRS. RESULTADOS Observou-se hipometabolismo glicolítico nos pacientes com DA no GCP em relação ao GC, porém não no CCL. A MRS demonstrou valores menores de Naa/mI no CP do grupo DA em relação ao GC, porém também sem diferenças entre CCL e GC. A área sob a curva ROC demonstrou valor de 0,70 para MRS e 0,93 para o MRG no GCP para diferenciar DA do GC. Houve correlação positiva entre o MRG e o Naa/mI no GCP. CONCLUSÃO Os valores de metabolismo de glicose à PET e de Naa/mI à MRS no giro do cíngulo posterior apresentaram correlação positiva estatisticamente significante na presente amostra. Houve ainda superioridade da PET-18FDG para diferenciar DA do GC.
Palavras-chave
positron-emission tomography, spectrum analysis, magnetic resonance imaging, mild cognitive impairment, Alzheimer's disease, tomografia por emissão de pósitrons, análise espectral, imagem por ressonância magnética, comprometimento cognitivo leve, doença de Alzheimer
URI
https://observatorio.fm.usp.br/handle/OPI/14731
Referências
  1. Porto Cláudia S., 2003, Arq. Neuro-Psiquiatr., V61, P339, DOI 10.1590/S0004-282X2003000300004
  2. MCKHANN G, 1984, NEUROLOGY, V34, P939
  3. Karow DS, 2010, RADIOLOGY, V256, P932, DOI 10.1148/radiol.10091402
  4. Drzezga A, 2003, EUR J NUCL MED MOL I, V30, P1104, DOI 10.1007/s00259-003-1194-1
  5. Porto FHD, 2015, J ALZHEIMERS DIS, V46, P747, DOI 10.3233/JAD-150033
  6. Morbelli S, 2013, J NUCL MED, V54, P894, DOI 10.2967/jnumed.112.113928
  7. Tucker AM, 2011, CURR ALZHEIMER RES, V8, P354
  8. Buckner RL, 2008, ANN NY ACAD SCI, V1124, P1, DOI 10.1196/annals.1440.011
  9. Buckner RL, 2005, J NEUROSCI, V25, P7709, DOI 10.1523/JNEUROSCI.2177-05.2005
  10. Garibotto V, 2008, NEUROLOGY, V71, P1342, DOI 10.1212/01.wnl.0000327670.62378.c0
  11. Herholz K, 2012, BIOMARK MED, V6, P431, DOI [10.2217/bmm.12.51, 10.2217/BMM.12.51]
  12. Larson EB, 2013, NEW ENGL J MED, V369, P2275, DOI 10.1056/NEJMp1311405
  13. Kantarci K, 2013, J MAGN RESON IMAGING, V37, P770, DOI 10.1002/jmri.23800
  14. Petersen RC, 1999, ARCH NEUROL-CHICAGO, V56, P303, DOI 10.1001/archneur.56.3.303
  15. Herholz K, 2011, J NUCL MED, V52, P1218, DOI 10.2967/jnumed.111.090902
  16. Minoshima S, 1997, ANN NEUROL, V42, P85, DOI 10.1002/ana.410420114
  17. Targosz-Gajniak MG, 2013, J NEUROL SCI, V335, P58, DOI 10.1016/j.jns.2013.08.023
  18. Silverman DHS, 2004, J NUCL MED, V45, P594
  19. Jagust W, 2006, ANN NEUROL, V59, P673, DOI 10.1002/ana.20799
  20. Hinrichs C, 2011, NEUROIMAGE, V55, P574, DOI 10.1016/j.neuroimage.2010.10.081
  21. Nitrini R, 2004, J INT NEUROPSYCH SOC, V10, P634, DOI 10.1017/S1355617704104062
  22. Jack CR, 2013, LANCET NEUROL, V12, P207, DOI 10.1016/S1474-4422(12)70291-0
  23. Buckner RL, 2012, NEUROIMAGE, V62, P1137, DOI 10.1016/j.neuroimage.2011.10.035
  24. Tumati S, 2013, NEUROSCI BIOBEHAV R, V37, P2571, DOI 10.1016/j.neubiorev.2013.08.004
  25. BUSCHKE H, 1973, J VERB LEARN VERB BE, V12, P543, DOI 10.1016/S0022-5371(73)80034-9
  26. Cerami C, 2015, NEUROIMAGE-CLIN, V7, P187, DOI 10.1016/j.nicl.2014.12.004
  27. Clopton D, 2014, SEMIN ROENTGENOL, V49, P53, DOI 10.1053/j.ro.2013.10.006
  28. FOLSTEIN MF, 1975, J PSYCHIAT RES, V12, P189, DOI 10.1016/0022-3956(75)90026-6
  29. Glodzik L, 2015, J ALZHEIMERS DIS, V43, P939, DOI 10.3233/JAD-140609
  30. Harper S, 2014, SCIENCE, V346, P587, DOI 10.1126/science.1254405
  31. Johnson KA, 2007, J NEUROL NEUROSUR PS, V78, P240, DOI 10.1136/jnnp.2006.096800
  32. Mattis S, 1988, Dementia Rating Scale. Professional manual
  33. MORRIS JC, 1993, NEUROLOGY, V43, P2412
  34. Nascimento E, 2004, WAIS-III: Escala de Inteligência Wechsler para Adultos: Manual David Wechsler;Adaptação e padronização de uma amostra brasileira
  35. Perneezky R, 2007, J GERIATR PSYCH NEUR, V20, P84, DOI 10.1177/0891988706297093
  36. PROVENCHER SW, 1993, MAGNET RESON MED, V30, P672, DOI 10.1002/mrm.1910300604
  37. Salmon E, 2008, NEUROBIOL AGING, V29, P1823, DOI 10.1016/j.neurobiolaging.2007.04.016
  38. Spreen O, 1998, A compendium of neuropsychological tests: administration, norms, and commentary
  39. Walecki J, 2011, MED SCI MONITOR, V17, pMT105
  40. Wechsler D, 1987, Wechsler Memory Scale. Manual The Psychological Corpo ration Harcourt Brace Jovanovich
  41. Zhang B, 2015, J NEUROIMAGING, V25, P269, DOI 10.1111/jon.12138
  42. Zhu XQ, 2015, CLIN NEUROL NEUROSUR, V130, P80, DOI 10.1016/j.clineuro.2014.12.005
  43. 2013, Neuroimage, V66, P449
  44. 2015, Alzheimers Res Ther, V7, P58
  45. 2014, Prog Neurobiol, V117, P20
  46. 2011, NEJM, V364, P2234
  47. 2002, NeuroImage, V16
  48. Dementia: a public health priority

Coleções
Artigos e Materiais de Revistas Científicas - FM/MPS
Artigos e Materiais de Revistas Científicas - FM/MDR
Artigos e Materiais de Revistas Científicas - HC/ICESP
Artigos e Materiais de Revistas Científicas - HC/ICHC
Artigos e Materiais de Revistas Científicas - HC/InRad
Artigos e Materiais de Revistas Científicas - HC/IPq
Carregar mais