Comportamento sedentário na cidade de São Paulo: ISA-Capital 2015

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Tipo de produção
article
Data de publicação
2019
Título da Revista
ISSN da Revista
Título do Volume
Editora
Associação Brasileira de Saúde Coletiva
Autores
CÉSAR, Chester Luiz Galvão
STOPA, Sheila Rizzato
Citação
REVISTA BRASILEIRA DE EPIDEMIOLOGIA, v.22, p.e190050, 2019
Projetos de Pesquisa
Unidades Organizacionais
Fascículo
Resumo
ABSTRACT: Introduction: The excessive sitting time involved in activities of low energy expenditure (sedentary behavior) can contribute to the development of chronic diseases. Assessing factors related to this behavior in a population is important to identify its most vulnerable segments. Objective: To describe sitting time distribution in the adult population of São Paulo City according to sociodemographic and environmental characteristics and health conditions. Methods: This is a cross-sectional study involving 2,512 individuals, aged 20 to 65 years, who participated in the Health Survey in the City of São Paulo (Inquérito de Saúde no Município de São Paulo - ISA-Capital) 2015. Data relating to sitting time were collected using the International Physical Activity Questionnaire (IPAQ), initially analyzed continuously, and, afterward, dichotomized by the median to analyze categorical variables. Results: The total sitting time median in the sample was 180 min/day. The variables that, after adjustments, remained related to sedentary behavior were: schooling (prevalence ratio - PR = 1.41; 95% confidence interval - 95%CI 1.35 - 1.48); marital status (PR = 1.05; 95%CI 1.02 - 1.08); neighborhood safety (PR = 0.96; 95%CI 0.93 - 0.99); age (PR = 0.91; 95%CI 0.87 - 0.95); income (PR = 1.07; 95%CI 1.00 - 1.15); self-rated health (PR = 1.03; 95%CI 1.01 - 1.07), and gender (PR = 0.96; 95%CI 0.94 - 0.99). Conclusion: The most vulnerable groups to sedentary behavior in this population are: younger males, with higher schooling and income, who live in neighborhoods considered safe, unmarried, and with negative self-rated health.
RESUMO: Introdução: O excessivo tempo sentado envolvido em atividades de baixo gasto energético (comportamento sedentário) pode contribuir para o desenvolvimento de doenças crônicas. Avaliar fatores associados a esse comportamento numa população é importante para identificação dos segmentos mais vulneráveis. Objetivo: Descrever a distribuição do tempo sentado na população adulta do município de São Paulo segundo características sociodemográficas, ambientais e de condições de saúde. Metodologia: Estudo transversal envolvendo 2.512 participantes do Inquérito de Saúde no município de São Paulo (ISA-Capital) 2015, com idade entre 20 e 65 anos. Os dados referentes ao tempo sentado foram coletados por meio do Questionário Internacional de Atividade Física (IPAQ), analisados inicialmente na forma contínua e, a seguir, dicotomizados pela mediana, para a análise de dados categóricos. Resultados: A mediana de tempo sentado total para amostra foi de 180 min/dia. As variáveis que após ajuste permaneceram associadas foram: escolaridade (razão de prevalência - RP = 1,41; intervalo de confiança de 95% - IC95% 1,35 - 1,48); estado civil (RP = 1,05; IC95% 1,02 - 1,08); segurança no bairro (RP = 0,96; IC95% 0,93 - 0,99); idade (RP = 0,91; IC95% 0,87 - 0,95); renda (RP = 1,07; IC95% 1,00 - 1,15); autopercepção de saúde (RP = 1,03; IC95% 1,01 - 1,07) e sexo (RP = 0,96; IC95% 0,94 - 0,99) Conclusão: Homens mais jovens, com mais escolaridade e renda, que residem em bairros considerados seguros, não casados e com autopercepção negativa de sua saúde estão entre os mais vulneráveis ao comportamento sedentário nessa população.
Palavras-chave
Sedentary lifestyle, Exercise, Adult health, Estilo de vida sedentário, Exercício, Saúde do adulto
Referências
  1. Alves MCGP, 2005, SAUDE CONDICAO VIDA, P38
  2. Barnes J, 2012, APPL PHYSIOL NUTR ME, V37, P540, DOI [10.1139/h2012-024, 10.1139/H2012-024]
  3. Bartlett JE, 2000, INFORM TECHNOLOGY LE, V19, P43, DOI 10.1109/LPT.2009.2020494
  4. Bauman A, 2011, AM J PREV MED, V41, P228, DOI 10.1016/j.amepre.2011.05.003
  5. Craig CL, 2003, MED SCI SPORT EXER, V35, P1381, DOI 10.1249/01.MSS.0000078924.61453.FB
  6. Francisco Priscila Maria S. Bergamo, 2008, Rev. bras. epidemiol., V11, P347, DOI 10.1590/S1415-790X2008000300002
  7. Gebel Klaus, 2017, Prev Med Rep, V5, P289, DOI 10.1016/j.pmedr.2017.01.015
  8. George ES, 2013, INT J BEHAV NUTR PHY, V10, DOI 10.1186/1479-5868-10-20
  9. Hallal PC, 2012, LANCET, V380, P247, DOI 10.1016/S0140-6736(12)60646-1
  10. Hamilton MT, 2008, CURR CARDIOVASC RISK, V2, P292, DOI 10.1007/s12170-008-0054-8
  11. Katzmarzyk PT, 2010, DIABETES, V59, P2717, DOI 10.2337/db10-0822
  12. Loyen A, 2016, PLOS ONE, V11, DOI 10.1371/journal.pone.0149320
  13. Lynch BM, 2015, ANN INTERN MED, V162, P146, DOI 10.7326/M14-2552
  14. de Rezende LFM, 2016, AM J PREV MED, V51, P253, DOI 10.1016/j.amepre.2016.01.022
  15. de Rezende LFM, 2014, PLOS ONE, V9, DOI 10.1371/journal.pone.0105620
  16. Maciel Marcos Gonçalves, 2010, Motriz: rev. educ. fis., V16, P1024, DOI 10.5016/1980-6574.2010v16n4p1024
  17. Malta DC, 2012, LANCET, V380, P195, DOI 10.1016/S0140-6736(12)61041-1
  18. Martins MO, 2012, REV BRAS ATIV FIS SA, V17, P143
  19. Mielke GI, 2014, PLoS One, V9
  20. Owen N, 2012, Rev Bras Ativ Fís Saúde, V17, P457
  21. Owen N, 2010, MAYO CLIN PROC, V85, P1138, DOI 10.4065/mcp.2010.0444
  22. Plotnikoff RC, 2015, PLoS One, V10
  23. Sousa Clóvis Arlindo de, 2013, Cad. Saúde Pública, V29, P270, DOI 10.1590/S0102-311X2013000200014
  24. Staiano AE, 2014, BRIT J SPORT MED, V48, P213, DOI 10.1136/bjsports-2012-091896
  25. Suzuki Cláudio Shigueki, 2010, Rev. bras. epidemiol., V13, P699, DOI 10.1590/S1415-790X2010000400014
  26. Wallmann-Sperlich B, 2013, BMC PUBLIC HEALTH, V13, DOI 10.1186/1471-2458-13-196
  27. Wood RG, 2007, The Effects of Marriage on Health: A Synthesis of Recent Research Evidence
  28. Zarini GG, 2014, J ENVIRON PUBLIC HEA, DOI 10.1155/2014/315042
  29. 2017, The World According to GaWC 2012