Hypertension, diabetes and obesity are associated with lower cognitive performance in community-dwelling elderly: Data from the FIBRA study

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Tipo de produção
article
Data de publicação
2017
Editora
Associação de Neurologia Cognitiva e do Comportamento
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Autores
OLIVEIRA, Monalisa Fernanda Bocchi de
YASSUDA, Mônica Sanches
NERI, Anita Liberalesso
GUARIENTO, Maria Elena
Autor de Grupo de pesquisa
Editores
Coordenadores
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Citação
DEMENTIA & NEUROPSYCHOLOGIA, v.11, n.4, p.398-405, 2017
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Fascículo
Resumo
ABSTRACT. Background: Systemic hypertension (SH), diabetes mellitus (DM) and abdominal obesity may negatively impact cognitive performance. Objective: To evaluate the association between SH, DM and abdominal obesity and cognitive performance among cognitively unimpaired elderly. Methods: A cross-sectional study of individuals aged 65+ from seven Brazilian cities was conducted. SH and DM diagnoses were self-reported and abdominal circumference was objectively measured. Individuals who scored below the education-adjusted cutoff scores on the Mini-Mental State Examination (MMSE) were excluded. Results: Among 2,593 elderly, 321 (12.38%) had SH, DM and abdominal obesity concomitantly (Group I) and 421 (16.23%) had none of the three diseases (Group II). Group I had a higher proportion of individuals that were women, aged 70-74 years, illiterate and with lower income. Group I had a higher number of participants with low cognitive performance (28.04% vs. 17.58% in Group II). Variables associated with poor cognitive performance were: female gender (OR: 2.43, p < 0.001); and lower education (OR: 0.410, p < 0.001). The presence of the three diseases and age were not significant in the education-adjusted model. Conclusion: There was an association between cognition and the presence of SH, DM and obesity. However, education seems to be decisive in determining cognitive performance in the presence of these three conditions.
RESUMO. Introdução: Hipertensão arterial sistêmica (HAS), diabetes mellitus (DM) e obesidade abdominal são doenças crônicas comuns entre os idosos e podem afetar negativamente o desempenho cognitivo. Objetivo: Avaliar a associação entre HAS, DM e OA sobre o desempenho cognitivo de idosos sem comprometimento cognitivo significativo. Métodos: Estudo transversal de uma amostra probabilística de indivíduos com 65 anos e mais, de sete cidades brasileiras (estudo FIBRA). Variáveis sociodemográficos, diagnóstico de HAS e DM foram relatados pelos participantes e a circunferência abdominal foi medida pelos pesquisadores. Aplicou-se o Mini Exame do Estado Mental (MEEM), excluindo-se os que pontuaram abaixo da nota de corte ajustada para educação. Resultados: Na amostra de 2.593 idosos, 321 (12,38%) foram identificados como tendo HAS, DM e OA simultaneamente (Grupo I) e 421 (16,23%) não tinham nenhuma das três (Grupo II). O Grupo I evidenciou proporção maior de mulheres, idosos com 70-74 anos, analfabetos e renda mais baixa. O Grupo I apresentou número maior de participantes com baixo desempenho cognitivo (28,04% vs. 17,58% no grupo II). As variáveis associadas com baixo desempenho cognitivo foram: sexo feminino (razão de chances, OR: 2,43, p < 0,001); baixa escolaridade (OR: 0,410, p < 0,001). A concomitância das três doenças e a idade não foram significativas no modelo ajustado para escolaridade. Conclusão: Verificou-se associação entre baixo desempenho cognitivo e a presença das três doenças cardiometabólicas (HAS, DM e obesidade). No entanto, a escolaridade parece ser decisiva na determinação do desempenho cognitivo na presença destas três condições.
Palavras-chave
cognition, hypertension, diabetes mellitus, obesity, elderly, cognição, hipertensão arterial, obesidade, idosos
Referências
  1. Abbatecola AM, 2010, Plos One, V5
  2. Battistin L, 2010, NEUROCHEM RES, V35, P1933, DOI 10.1007/s11064-010-0346-5
  3. Brucki Sonia M.D., 2003, Arq. Neuro-Psiquiatr., V61, P777, DOI 10.1590/S0004-282X2003000500014
  4. Cleeman JI, 2001, JAMA-J AM MED ASSOC, V285, P2486, DOI 10.1001/jama.285.19.2486
  5. de la Monte SM, 2014, BIOCHEM PHARMACOL, V88, P548, DOI 10.1016/j.bcp.2013.12.012
  6. Dhana K, 2016, PLoS One, V11
  7. Dufouil C, 2014, J ALZHEIMERS DIS, V42, pS353, DOI 10.3233/JAD-141629
  8. Duron E, 2009, AM J HYPERTENS, V22, P1020, DOI 10.1038/ajh.2009.119
  9. Eckel RH, 2005, LANCET, V365, P1415, DOI 10.1016/S0140-6736(05)66378-7
  10. Feng L, 2013, J ALZHEIMERS DIS, V34, P649, DOI 10.3233/JAD-121885
  11. Ferrer I, 2010, J NEUROL SCI, V299, P139, DOI 10.1016/j.jns2010.08.039
  12. Ferrucci L, 2004, J AM GERIATR SOC, V52, P625, DOI 10.1111/j.1532-5415.2004.52174.x
  13. Forti P, 2010, J AM GERIATR SOC, V58, P487, DOI 10.1111/j.1532-5415.2010.02731.x
  14. Fried LP, 2001, J GERONTOL A-BIOL, V56, pM146, DOI 10.1093/gerona/56.3.M146
  15. Gronner M.F., 2011, Braz J Med Biol Res, V44, P713, DOI 10.1590/S0100-879X2011000700016
  16. Ihara M, 2014, EXPERT REV NEUROTHER, V14, P1067, DOI 10.1586/14737175.2014.947276
  17. Kerola T, 2011, INT J CARDIOL, V150, P123, DOI 10.1016/j.ijcard.2010.10.018
  18. Kerwin DR, 2011, J AM GERIATR SOC, V59, P107, DOI 10.1111/j.1532-5415.2010.03219.x
  19. Kivipelto M, 2005, ARCH NEUROL-CHICAGO, V62, P1556, DOI 10.1001/archneur.62.10.1556
  20. Luchsinger JA, 2010, J NEUROL SCI, V299, P35, DOI 10.1016/j.jns.2010.08.063
  21. Mathillas J, 2011, AGE AGEING, V40, P243, DOI 10.1093/ageing/afq173
  22. Muller M, 2007, DEMENT GERIATR COGN, V24, P185, DOI 10.1159/000105927
  23. Neri Anita Liberalesso, 2013, Cad. Saúde Pública, V29, P778, DOI 10.1590/S0102-311X2013000400015
  24. Ng TP, 2016, JAMA NEUROL, V73, P456, DOI 10.1001/jamaneurol.2015.4899
  25. Norton S, 2014, Neurol, V13, P788
  26. Okereke OI, 2008, J AM GERIATR SOC, V56, P1028, DOI 10.1111/j.1532-5415.2008.01686.x
  27. Prince M, 2013, ALZHEIMERS DEMENT, V9, P63, DOI 10.1016/j.jalz.2012.11.007
  28. Raffaitin C, 2011, NEUROLOGY, V76, P518, DOI 10.1212/WNL.0b013e31820b7656
  29. Ravona-Springer R, 2010, DEMENT GERIATR COGN, V29, P68, DOI 10.1159/000265552
  30. Roberts RO, 2010, ALZ DIS ASSOC DIS, V24, P11, DOI 10.1097/WAD.0b013e3181a4485c
  31. Schmidt MI, 2011, LANCET, V377, P1949, DOI 10.1016/S0140-6736(11)60135-9
  32. Solfrizzi V, 2011, NEUROBIOL AGING, V32, P1932, DOI 10.1016/j.neurobiolaging.2009.12.012
  33. Sousa RM, 2009, LANCET, V374, P1821, DOI 10.1016/S0140-6736(09)61829-8
  34. Verdelho A, 2010, NEUROLOGY, V75, P160, DOI 10.1212/WNL.0b013e3181e7ca05
  35. Whitmer RA, 2008, NEUROLOGY, V71, P1057, DOI 10.1212/01.wnl.0000306313.89165.ef
  36. Xu WL, 2011, NEUROLOGY, V76, P1568, DOI 10.1212/WNL.0b013e3182190d09
  37. Yaffe K, 2004, JAMA-J AM MED ASSOC, V292, P2237, DOI 10.1001/jama.292.18.2237
  38. Yaffe K, 2009, ARCH NEUROL-CHICAGO, V66, P324, DOI 10.1001/archneurol.2008.566
  39. Yao Q, 2016, J ALZHEIMERS DIS, V51, P1175, DOI 10.3233/JAD-150920
  40. Yeung SE, 2009, NEUROPSYCHOLOGY, V23, P1, DOI 10.1037/a0013849
  41. 2010, Global status report on non communicable diseases