Receiver operating characteristic (ROC) curve for classification of18F-NaF uptake on PET/CT

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2016
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Colégio Brasileiro de Radiologia e Diagnóstico por Imagem
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RADIOLOGIA BRASILEIRA, v.49, n.1, p.12-16, 2016
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Resumo
Abstract Objective: To assess the cutoff values established by ROC curves to classify18F-NaF uptake as normal or malignant. Materials and Methods: PET/CT images were acquired 1 hour after administration of 185 MBq of18F-NaF. Volumes of interest (VOIs) were drawn on three regions of the skeleton as follows: proximal right humerus diaphysis (HD), proximal right femoral diaphysis (FD) and first vertebral body (VB1), in a total of 254 patients, totalling 762 VOIs. The uptake in the VOIs was classified as normal or malignant on the basis of the radiopharmaceutical distribution pattern and of the CT images. A total of 675 volumes were classified as normal and 52 were classified as malignant. Thirty-five VOIs classified as indeterminate or nonmalignant lesions were excluded from analysis. The standardized uptake value (SUV) measured on the VOIs were plotted on an ROC curve for each one of the three regions. The area under the ROC (AUC) as well as the best cutoff SUVs to classify the VOIs were calculated. The best cutoff values were established as the ones with higher result of the sum of sensitivity and specificity. Results: The AUCs were 0.933, 0.889 and 0.975 for UD, FD and VB1, respectively. The best SUV cutoffs were 9.0 (sensitivity: 73%; specificity: 99%), 8.4 (sensitivity: 79%; specificity: 94%) and 21.0 (sensitivity: 93%; specificity: 95%) for UD, FD and VB1, respectively. Conclusion: The best cutoff value varies according to bone region of analysis and it is not possible to establish one value for the whole body.
Resumo Objetivo: Acessar valores de corte estabelecidos pela curva ROC para classificar a captação de 18F-NaF como normal ou maligna. Materiais e Métodos: Imagens de PET/CT foram realizadas 1 hora após a administração de 185 MBq de18F-NaF e volumes de interesse (VOIs) foram desenhados em três regiões do esqueleto: diáfise umeral proximal direita (UD), diáfise femoral proximal direita (FD) e corpo da primeira vértebra lombar (VB1), em 254 pacientes, totalizando 762 VOIs. A captação nos VOIs foi classificada como normal ou maligna baseada no padrão de distribuição do radiofármaco e nas imagens de CT. Um total de 675 volumes foi classificado como normais e 52 como malignos. Trinta e cinco VOIs classificados como indeterminados ou lesões não malignas foram excluídos da análise. Os valores de captação (SUVs) medidos nos VOIs foram plotados em uma curva ROC para cada uma das três regiões. Foi calculada a área sob a curva (AUC), bem como os valores de SUV mais adequados para a classificação dos VOIs (maior resultado da soma da sensibilidade e especificidade). Resultados: As AUCs foram 0,933, 0,889 e 0,975 para UD, FD e VB1, respectivamente. Os valores de corte mais adequados de SUV foram 9,0 (sensibilidade: 73%; especificidade: 99%), 8,4 (sensibilidade: 79%; especificidade: 94%) e 21,0 (sensibilidade: 93%; especificidade: 95%)para UD, FD e VB1, respectivamente. Conclusão: O valor de corte de SUV mais adequado varia de acordo com a região óssea em análise e não é possível estabelecer um valor adequado para todo o esqueleto.
Palavras-chave
18F-NaF PET/CT, ROC curve, Cutoff values, Normal uptake, Malignant uptake, 18F-NaF PET/CT, Curva ROC, Valores de corte, Captação normal, Captação maligna
Referências
  1. Doot RK, 2010, J NUCL MED, V51, P521, DOI 10.2967/jnumed.109.070052
  2. Even-Sapir E, 2006, J NUCL MED, V47, P287
  3. Gambhir SS, 2002, NAT REV CANCER, V2, P683, DOI 10.1038/nrc882
  4. Grant FD, 2008, J NUCL MED, V49, P68, DOI 10.2967/jnumed.106.037200
  5. Kruger S, 2009, EUR J NUCL MED MOL I, V36, P1807, DOI 10.1007/s00259-009-1181-2
  6. Waterval JJ, 2013, CLIN NUCL MED, V38, P677, DOI 10.1097/RLU.0b013e31829a013e
  7. KEYES JW, 1995, J NUCL MED, V36, P1836
  8. Schirrmeister H, 2001, J NUCL MED, V42, P1800
  9. Brenner W, 2004, J NUCL MED, V45, P1493
  10. Fahey FH, 2010, MED PHYS, V37, P3660, DOI 10.1118/1.3455705
  11. Langsteger W, 2006, SEMIN NUCL MED, V36, P73, DOI 10.1053/j.semnuclmed.2005.09.002
  12. Histed SN, 2012, NUCL MED COMMUN, V33, P349, DOI 10.1097/MNM.0b013e32834ec8a5
  13. Even-Sapir E, 2007, SEMIN NUCL MED, V37, P462, DOI 10.1053/j.semnuclmed.2007.07.002
  14. Puri T, 2012, NUCL MED COMMUN, V33, P597, DOI 10.1097/MNM.0b013e3283512adb
  15. Thie JA, 2004, J NUCL MED, V45, P1431
  16. BLAU M, 1962, J NUCL MED, V3, P332
  17. Puri T, 2013, OSTEOPOROSIS INT, V24, P633, DOI 10.1007/s00198-012-2006-x
  18. Kinahan PE, 2010, SEMIN ULTRASOUND CT, V31, P496, DOI 10.1053/j.sult.2010.10.001
  19. Schirrmeister H, 1999, J CLIN ONCOL, V17, P2381
  20. Hetzel M, 2003, J BONE MINER RES, V18, P2206, DOI 10.1359/jbmr.2003.18.12.2206
  21. Frost ML, 2011, J BONE MINER RES, V26, P1002, DOI 10.1002/jbmr.305
  22. Boellaard R, 2009, J NUCL MED, V50, p11S, DOI 10.2967/jnumed.108.057182
  23. Cook GJR, 2011, EJNMMI RES, V1, DOI 10.1186/2191-219X-1-4
  24. Even-Sapir E, 2004, J NUCL MED, V45, P272
  25. Hallett WA, 2007, IDRUGS, V10, P791
  26. HOH CK, 1993, J COMPUT ASSIST TOMO, V17, P34
  27. Iagaru A, 2013, CLIN NUCL MED, V38, pE290, DOI 10.1097/RLU.0b013e3182815f64
  28. Saunier G, 2014, PLOS ONE, V9
  29. Segall G, 2010, J NUCL MED, V51, P1813, DOI 10.2967/jnumed.110.082263
  30. 2005, J Nucl Med, V46, P1650
  31. 2013, Am J Nucl Med Mol Imaging, V3, P118
  32. 2008, BMJ, V337, pa1577
  33. 2002, Mol Imaging Biol, V4, P157