Aplicação de regressão baseada no uso do solo para predizer a concentração de material particulado inalável no município de São Paulo, Brasil

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dc.contributorSistema FMUSP-HC: Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo (FMUSP) e Hospital das Clínicas da FMUSP
dc.contributor.authorHABERMANN, Mateus
dc.contributor.authorGOUVEIA, Nelson
dc.date.accessioned2013-09-23T16:43:47Z
dc.date.available2013-09-23T16:43:47Z
dc.date.issued2013
dc.description.abstractThe study intended to develop a land use regression model to predict inhalable particulate matter (PM10) concentrations in Sao Paulo, Brazil. The model was based on the 2007 average of PM10 available from 9 monitoring stations and demographic, roads and land use data in buffers of 250 to 1,000 m. Simple linear regression were used to select the more robust independent variables and those without collinearity. Four variables were selected for the multiple regression analysis. Only light traffic in buffers <= 250 m remained in the final model which explained 63.8% of the PM(10)variance. The land use regression approach is a quick and easy method to predict air pollution levels. However, our model was based on measurements of only a few sites.
dc.description.abstractO estudo teve por objetivo construir um modelo de regressão baseada no uso do solo para predizer a concentração material particulado inalável (MP10) no município de São Paulo, Brasil. O estudo se baseou na média de MP10 de 2007 de 9 estações de monitoramento. Obtiveram-se dados demográficos, viários e de uso do solo em círculos concêntricos de 250 a 1.000 m para compor o modelo. Calculou-se regressão linear simples para selecionar as variáveis mais robustas e sem colinearidade. Quatro variáveis entraram no modelo de regressão múltipla. Somente tráfego leve em círculos concêntricos <250 m permaneceu no modelo final, que explicou 63,8% da variância de MP10. Verificou-se que o método de regressão baseada no uso do solo é rápido, de fácil execução. Entretanto, este modelo se baseou em medições de MP10 de poucos locais.
dc.description.indexWoS
dc.identifier.citationENGENHARIA SANITARIA E AMBIENTAL, v.17, n.2, p.155-162, 2013
dc.identifier.doi10.1590/S1413-41522012000200004
dc.identifier.issn1413-4152
dc.identifier.urihttps://observatorio.fm.usp.br/handle/OPI/2103
dc.language.isopor
dc.publisherASSOC BRASILEIRA ENGENHARIA SANITARIA AMBIENTAL
dc.relation.ispartofEngenharia Sanitaria e Ambiental
dc.rightsopenAccess
dc.rights.holderCopyright ASSOC BRASILEIRA ENGENHARIA SANITARIA AMBIENTAL
dc.subjectair pollution
dc.subjectenvironmental exposure
dc.subjectparticulate matter
dc.subjectenvironmental impact
dc.subjectenvironmental health
dc.subjectPoluição do ar
dc.subjectExposição ambiental
dc.subjectMaterial particulado
dc.subjectImpacto ambiental
dc.subjectSaúde ambiental
dc.subject.othergeographic information-systems
dc.subject.otherair-pollution concentrations
dc.subject.otherexposure assessment
dc.subject.othernitrogen-dioxide
dc.subject.othermodel
dc.subject.otheroutcomes
dc.subject.otherrisk
dc.subject.wosWater Resources
dc.titleAplicação de regressão baseada no uso do solo para predizer a concentração de material particulado inalável no município de São Paulo, Brasil
dc.title.alternativeApplication of land use regression to predict the concentration of inhalable particular matter in Sao Paulo city, Brazil
dc.typearticle
dc.type.categoryoriginal article
dc.type.versionpublishedVersion
dspace.entity.typePublication
hcfmusp.citation.scopus6
hcfmusp.contributor.author-fmusphcMATEUS HABERMANN
hcfmusp.contributor.author-fmusphcNELSON DA CRUZ GOUVEIA
hcfmusp.description.beginpage155
hcfmusp.description.endpage162
hcfmusp.description.issue2
hcfmusp.description.volume17
hcfmusp.origemWOS
hcfmusp.origem.scieloSCIELO:S1413-41522012000200004
hcfmusp.origem.scopus2-s2.0-84874321008
hcfmusp.origem.wosWOS:000314991100004
hcfmusp.publisher.cityRIO DE JANEIRO
hcfmusp.publisher.countryBRAZIL
hcfmusp.relation.referenceArain MA, 2007, ATMOS ENVIRON, V41, P3453, DOI 10.1016/j.atmosenv.2006.11.063
hcfmusp.relation.referenceBrauer M, 2003, EPIDEMIOLOGY, V14, P228, DOI 10.1097/00001648-200303000-00019
hcfmusp.relation.referenceBrauer M, 2008, ENVIRON HEALTH PERSP, V116, P680, DOI 10.1289/ehp.10952
hcfmusp.relation.referenceBriggs DJ, 2000, SCI TOTAL ENVIRON, V253, P151, DOI 10.1016/S0048-9697(00)00429-0
hcfmusp.relation.referenceGILBERT N.L., 2009, AIR WASTE MANAGEMENT, V55, P1059
hcfmusp.relation.referenceIniguez C, 2009, SCI TOTAL ENVIRON, V407, P6093, DOI 10.1016/j.scitotenv.2009.08.006
hcfmusp.relation.referenceJerrett M, 2005, J TOXICOL ENV HEAL A, V68, P1207, DOI 10.1080/15287390590936085
hcfmusp.relation.referenceKashima S, 2009, SCI TOTAL ENVIRON, V407, P3055, DOI 10.1016/j.scitotenv.2008.12.038
hcfmusp.relation.referenceMAUKO M.E., 2008, SCI TOTAL ENVIRON, V398, P68
hcfmusp.relation.referenceMoore DK, 2007, J ENVIRON MONITOR, V9, P246, DOI 10.1039/b615795e
hcfmusp.relation.referenceNieuwenhuijsen M, 2006, ENVIRON INT, V32, P996, DOI 10.1016/j.envint.2006.06.015
hcfmusp.relation.referenceNuckols JR, 2004, ENVIRON HEALTH PERSP, V112, P1007, DOI 10.1289/ehp.6738
hcfmusp.relation.referenceRose N, 2009, ATMOS ENVIRON, V43, P5009, DOI 10.1016/j.atmosenv.2009.06.049
hcfmusp.relation.referenceRosenlund M, 2009, THORAX, V64, P573, DOI 10.1136/thx.2007.094953
hcfmusp.relation.referenceRoss Z, 2006, J EXPO SCI ENV EPID, V16, P106, DOI 10.1038/sj.jea.7500442
hcfmusp.relation.referenceRyan PH, 2007, INHAL TOXICOL, V19, P127, DOI 10.1080/08958370701495998
hcfmusp.relation.referenceSahsuvaroglu T, 2006, J AIR WASTE MANAGE, V56, P1059
hcfmusp.relation.referenceSAO PAULO (estado). Companhia de Tecnologia e Saneamento Ambiental (CETESB), 2008, REL QUAL AR EST SAO
hcfmusp.relation.referenceSAO PAULO (estado). Departamento Estadual de Transito de Sao Paulo (DETRAN-SP), 2011, FROT VEIC DETRAN SP
hcfmusp.relation.referenceSAO PAULO (estado). Secretaria de Planejamento e Desenvolvimento Regional. Fundacao Sistema Estadual de Analise de Dados (SEADE), 2011, MUN SAO PAUL MSP
hcfmusp.relation.referenceSu JG, 2009, ENVIRON RES, V109, P657, DOI 10.1016/j.envres.2009.06.001
hcfmusp.relation.referenceWORLD HEALTH ORGANIZATION (WHO), 2006, WORK GROUP M BONN GE
hcfmusp.relation.referenceZou B, 2009, J ENVIRON MONITOR, V11, P475, DOI 10.1039/b813889c
hcfmusp.scopus.lastupdate2024-05-17
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