Os escores 2000 Bernstein-Parsonnet e EuroSCORE são similares na predição da mortalidade no Instituto do Coração-USP

Abstract

Objective: To evaluate the performance of 2000 Bernstein-Parsonnet (2000BP) and additive EuroSCORE (ES) for predicting surgical mortality at the Heart Institute, University of Sao Paulo. Methods: A prospective observational design. Seven hundred and seventy four patients were operated for coronary artery bypass graft, valve or combined procedure between May and October, 2007, were analyzed. The mortality was estimated with the 2000BP and ES. The correlation between expected mortality and observed mortality was validated through calibration and discrimination test. Results: The patients were stratified into five groups for the 2000BP and three for the ES. The Hosmer-Lemeshow test for 2000BP (P = 0.70) and for ES (P = 0.39) indicate a good calibration. The ROC curve for the 2000BP = 0.84 and for the ES = 0.81 confirms that the models are good predictors (P < 0.001). Conclusion: Both models are similar and adequate in predicting surgical mortality at the InCor-USP.

OBJETIVO: Avaliar o desempenho do 2000 Bernstein-Parsonnet (2000BP) e EuroSCORE aditivo (ES) na predição de mortalidade cirúrgica no Instituto do Coração da Universidade de São Paulo (InCor-USP). MÉTODOS: Desenho prospectivo e observacional. Setecentos e quarenta e quatro pacientes consecutivos submetidos à cirurgia de revascularização miocárdica, valvar ou associada, entre maio e outubro de 2007, foram analisados. A mortalidade foi calculada com os escores 2000BP e ES. A correlação entre mortalidade estimada e mortalidade observada foi validada mediante testes de calibração e discriminação. RESULTADOS: Os pacientes foram estratificados em cinco grupos para o 2000BP e três para o ES. O teste de Hosmer Lemeshow para o 2000BP (P = 0,70) e para o ES (P = 0,39) indica uma boa calibração. A curva ROC para o 2000BP = 0,84 e para o ES = 0,81 confirma que os modelos são bons preditores (P < 0,001). CONCLUSÃO: Ambos os modelos são similares e adequados na predição de mortalidade cirúrgica no InCor-USP.