Self-reported hearing loss and cognitive impairment: a cross-sectional analysis of the EpiFloripa Aging study

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Tipo de produção
article
Data de publicação
2023
Título da Revista
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Editora
CADERNOS SAUDE PUBLICA
Autores
BOELL, Amanda Leticia
HAAS, Patricia
HILLESHEIM, Danubia
FIGUEIRO, Thamara Hubler
D'ORSI, Eleonora
Citação
CADERNOS DE SAUDE PUBLICA, v.39, n.3, article ID e00127622, 11p, 2023
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Resumo
This study aimed to investigate the association between self-reported hearing loss and cognitive impairment in older adults in a city in Southern Brazil. In this cross-sectional, population-based cohort study of older adults, data were collected in the third wave of the EpiFloripa Aging study (2017/2019), which had been performed since 2009 in the city of Florianopolis, Santa Cata-rina State. Cognitive impairment was the dependent variable analyzed by the Mini-Mental State Examination (MMSE), and self-reported hearing loss, which was included in the cohort only in the last wave, was the main exposure variable. Logistic regression analyses were conducted, considering the study design and sample weights. Data from 1,335 older adults were evaluated. The prevalence was 20.5% for cognitive impairment and 10.7% for hearing loss. Older adults with hearing loss were 2.66 (95%CI: 1.08-6.54) times more likely to have cognitive impairment than older adults without hearing loss. The association between hearing loss and cognitive impairment highlights the need to integrate the early identification of these problems into primary care, as both are risk factors for healthy aging and potentially preventable and/or treatable conditions.
Este estudo teve como objetivo investigar a associação entre perda auditiva autorreferida e comprometimento cognitivo em idosos de uma cidade do sul do Brasil. Trata-se de um estudo transversal de coorte de base populacional com idosos. Os dados foram coletados na terceira onda do estudo EpiFloripa Idoso (2017/2019), realizado desde 2009 na cidade de Florianópolis, Santa Catarina. A variável dependente comprometimento cognitivo foi analisada pelo Mini-Exame do Estado Mental (MEEM), sendo a principal variável de exposição a perda auditiva (autorreferida), incluída na coorte apenas na última onda. Foram realizadas análises de regressão logística levando em consideração o desenho do estudo e os pesos amostrais. Foram avaliados dados de 1.335 idosos. A prevalência de comprometimento cognitivo foi de 20,5% e de perda auditiva, 10,7%. Idosos com perda auditiva tem 2,66 (IC95%: 1,08-6,54) vezes mais chances de ter comprometimento cognitivo quando comparados a idosos sem perda auditiva. A associação encontrada entre perda auditiva e comprometimento cognitivo é um alerta quanto à necessidade de integrar a identificação precoce desses problemas na atenção primária, pois ambas as dimensões analisadas são fatores de risco para o envelhecimento saudável e potencialmente evitáveis e/ou tratáveis.
Este estudio tuvo como objetivo investigar la asociación entre la pérdida auditiva autorreportada y el deterioro cognitivo en personas mayores de una ciudad del sur de Brasil. Se trata de un estudio transversal de cohorte de base poblacional con personas mayores. Los datos se recabaron de la tercera ola del estudio EpiFloripa Anciano (2017/2019), realizado desde 2009 en la ciudad de Florianópolis, Santa Catarina. La variable dependiente deterioro cognitivo se analizó mediante el Miniexamen del Estado Mental (MEEM), y tuvo como principal variable de exposición la pérdida auditiva (autorreportada), incluida en la cohorte solo en la última ola. Se realizaron análisis de regresión logística teniendo en cuenta el diseño del estudio y los pesos de la muestra. Se evaluaron datos de 1.335 personas mayores. La prevalencia de deterioro cognitivo fue del 20,5%; y la de pérdida auditiva, del 10,7%. Las personas mayores con pérdida auditiva tienen 2,66 (IC95%: 1,08-6,54) veces más probabilidades de tener deterioro cognitivo en comparación con las personas mayores sin pérdida auditiva. La asociación encontrada entre pérdida auditiva y deterioro cognitivo llama la atención para la importancia de identificar precozmente estos problemas en la atención primaria, ya que ambas dimensiones analizadas son los factores de riesgo para un envejecimiento saludable y potencialmente prevenible y/o tratable.
Palavras-chave
Primary Health Care, Telemedicine, Costs and Cost Analysis, Public Health Systems, Emergency Medical Services, Atención Primaria de Salud, Telemedicina, Costos y Análisis de Costo, Sistemas Públicos de Salud, Servicios Médicos de Urgencia, Atenção Primária à Saúde, Telemedicina, Custos e Análise de Custo, Sistemas Públicos de Saúde, Serviços Médicos de Emergência
Referências
  1. Alantie S, 2022, J SPEECH LANG HEAR R, V65, P274, DOI 10.1044/2021_JSLHR-21-00178
  2. Almeida OP, 1998, ARQ NEURO-PSIQUIAT, V56, P605, DOI 10.1590/S0004-282X1998000400014
  3. Amieva H, 2015, J AM GERIATR SOC, V63, P2099, DOI 10.1111/jgs.13649
  4. Bright T, 2018, INT J ENV RES PUB HE, V15, DOI 10.3390/ijerph15102165
  5. Schneider IJC, 2017, REV SAUDE PUBL, V51, DOI [10.11606/S1518-8787.2017051006776, 10.11606/s1518-8787.2017051006776]
  6. Chien W, 2012, ARCH INTERN MED, V172, P292, DOI 10.1001/archinternmed.2011.1408
  7. Davies HR, 2017, J AM GERIATR SOC, V65, P2074, DOI 10.1111/jgs.14986
  8. Deal JA, 2019, JAMA OTOLARYNGOL, V145, P36, DOI 10.1001/jamaoto.2018.2876
  9. Deal JA, 2017, J GERONTOL A-BIOL, V72, P703, DOI 10.1093/gerona/glw069
  10. Ferrite S, 2011, REV SAUDE PUBL, V45, P824, DOI 10.1590/S0034-89102011005000050
  11. Ford AH, 2018, MATURITAS, V112, P1, DOI 10.1016/j.maturitas.2018.03.004
  12. Gates GA, 2002, J AM GERIATR SOC, V50, P482, DOI 10.1046/j.1532-5415.2002.50114.x
  13. Golub JS, 2017, J AM GERIATR SOC, V65, P1691, DOI 10.1111/jgs.14848
  14. Goman AM, 2017, JAMA OTOLARYNGOL, V143, P733, DOI 10.1001/jamaoto.2016.4642
  15. Haile LM, 2021, LANCET, V397, P996, DOI 10.1016/S0140-6736(21)00516-X
  16. Hartley D, 2010, J AM ACAD AUDIOL, V21, P642, DOI 10.3766/jaaa.21.10.4
  17. He P, 2018, AM J PUBLIC HEALTH, V108, P241, DOI [10.2105/ajph.2017.304165, 10.2105/AJPH.2017.304165]
  18. Hillesheim D, 2019, CAD SAUDE PUBLICA, V35, DOI [10.1590/0102-311X00209418, 10.1590/0102-311x00209418]
  19. Idrizbegovic E, 2011, AGE AGEING, V40, P249, DOI 10.1093/ageing/afq168
  20. Langa KM, 2014, JAMA-J AM MED ASSOC, V312, P2551, DOI 10.1001/jama.2014.13806
  21. Lin FR, 2011, ARCH NEUROL-CHICAGO, V68, P214, DOI 10.1001/archneurol.2010.362
  22. Livingston G, 2017, LANCET, V390, P2673, DOI 10.1016/S0140-6736(17)31363-6
  23. Livingston G, 2020, LANCET, V396, P413, DOI 10.1016/S0140-6736(20)30367-6
  24. Loughrey DG, 2018, JAMA OTOLARYNGOL, V144, P115, DOI 10.1001/jamaoto.2017.2513
  25. Maharani A, 2018, J AM GERIATR SOC, V66, P1130, DOI 10.1111/jgs.15363
  26. Manchaiah V, 2015, CLIN INTERV AGING, V10, P1857, DOI 10.2147/CIA.S91076
  27. Mukadam N, 2019, LANCET GLOB HEALTH, V7, pE596, DOI 10.1016/S2214-109X(19)30074-9
  28. Oosterloo BC, 2020, PLOS ONE, V15, DOI 10.1371/journal.pone.0228349
  29. Orji A, 2020, INT J AUDIOL, V59, P166, DOI 10.1080/14992027.2020.1721577
  30. Pan American Health Organization, AG DEM CHANG
  31. Ray J, 2018, JAMA OTOLARYNGOL, V144, P876, DOI 10.1001/jamaoto.2018.1656
  32. Samelli AG, 2022, EAR HEARING, V43, P1416, DOI 10.1097/AUD.0000000000001205
  33. Soldan A, 2020, NEUROBIOL AGING, V88, P33
  34. Stern Y, 2020, ALZHEIMERS DEMENT, V16, P1305, DOI 10.1016/j.jalz.2018.07.219
  35. Su PJ, 2017, EUR ARCH OTO-RHINO-L, V274, P2327, DOI 10.1007/s00405-017-4471-5
  36. Thomson RS, 2017, LARYNGOSCOPE INVEST, V2, P69, DOI 10.1002/lio2.65
  37. Uchida Y, 2019, AURIS NASUS LARYNX, V46, P1, DOI 10.1016/j.anl.2018.08.010
  38. Valsechi FE, 2022, INT J AUDIOL, DOI 10.1080/14992027.2022.2089740
  39. World Health Organization, 2020, NONC DIS PROGR MON 2
  40. Wu YT, 2017, NAT REV NEUROL, V13, P327, DOI 10.1038/nrneurol.2017.63
  41. Zhao F, 2015, INT J AUDIOL, V54, P435, DOI 10.3109/14992027.2015.1005848