Aplicação de regressão baseada no uso do solo para predizer a concentração de material particulado inalável no município de São Paulo, Brasil
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Tipo de produção
article
Data de publicação
2013
Título da Revista
ISSN da Revista
Título do Volume
Editora
ASSOC BRASILEIRA ENGENHARIA SANITARIA AMBIENTAL
Autores
HABERMANN, Mateus
GOUVEIA, Nelson
Citação
ENGENHARIA SANITARIA E AMBIENTAL, v.17, n.2, p.155-162, 2013
Resumo
The study intended to develop a land use regression model to predict inhalable particulate matter (PM10) concentrations in Sao Paulo, Brazil. The model was based on the 2007 average of PM10 available from 9 monitoring stations and demographic, roads and land use data in buffers of 250 to 1,000 m. Simple linear regression were used to select the more robust independent variables and those without collinearity. Four variables were selected for the multiple regression analysis. Only light traffic in buffers <= 250 m remained in the final model which explained 63.8% of the PM(10)variance. The land use regression approach is a quick and easy method to predict air pollution levels. However, our model was based on measurements of only a few sites.
O estudo teve por objetivo construir um modelo de regressão baseada no uso do solo para predizer a concentração material particulado inalável (MP10) no município de São Paulo, Brasil. O estudo se baseou na média de MP10 de 2007 de 9 estações de monitoramento. Obtiveram-se dados demográficos, viários e de uso do solo em círculos concêntricos de 250 a 1.000 m para compor o modelo. Calculou-se regressão linear simples para selecionar as variáveis mais robustas e sem colinearidade. Quatro variáveis entraram no modelo de regressão múltipla. Somente tráfego leve em círculos concêntricos <250 m permaneceu no modelo final, que explicou 63,8% da variância de MP10. Verificou-se que o método de regressão baseada no uso do solo é rápido, de fácil execução. Entretanto, este modelo se baseou em medições de MP10 de poucos locais.
O estudo teve por objetivo construir um modelo de regressão baseada no uso do solo para predizer a concentração material particulado inalável (MP10) no município de São Paulo, Brasil. O estudo se baseou na média de MP10 de 2007 de 9 estações de monitoramento. Obtiveram-se dados demográficos, viários e de uso do solo em círculos concêntricos de 250 a 1.000 m para compor o modelo. Calculou-se regressão linear simples para selecionar as variáveis mais robustas e sem colinearidade. Quatro variáveis entraram no modelo de regressão múltipla. Somente tráfego leve em círculos concêntricos <250 m permaneceu no modelo final, que explicou 63,8% da variância de MP10. Verificou-se que o método de regressão baseada no uso do solo é rápido, de fácil execução. Entretanto, este modelo se baseou em medições de MP10 de poucos locais.
Palavras-chave
air pollution, environmental exposure, particulate matter, environmental impact, environmental health, Poluição do ar, Exposição ambiental, Material particulado, Impacto ambiental, Saúde ambiental
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