Exploring the prognostic significance and important phenotypic and genotypic associations of neural network-derived electrocardiographic features
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Tipo de produção
conferenceObject
Data de publicação
2023
Título da Revista
ISSN da Revista
Título do Volume
Editora
BMJ PUBLISHING GROUP
Autores
SAU, Arunashis
GIATTI, Luana
NG, Fu Siong
PETERS, Nicholas
SHIPLEY, Martin
BARRETO, Sandhi
PASTIKA, Libor
RIBEIRO, Antonio
WARE, James
Citação
HEART, v.109, suppl.3, p.A96-A99, 2023
Resumo
Palavras-chave
ECG, machine learning, risk prediction